JavaConference45min
Programmation Parallèle SIMD avec l'API Vector
La 7ème version de l'API Vector, intégrée au JDK 22, accélère les calculs en mémoire grâce au noyau de calcul SIMD du CPU. Cette session explique la programmation SIMD, la différence avec l'API Stream et comment optimiser l'usage de l'API Vector.
José PaumardOracle
talkDetail.whenAndWhere
Friday, April 19, 15:40-16:25
Neuilly 252AB
La première version de l'API Vector a été publié en incubation avec le JDK 16. Nous en sommes à la 7ème incubation dans le JDK 22, et avons une version suffisamment stable de l'API pour pouvoir l'étudier et examiner comment elle fonctionne. L'API Vector peut grandement accélérer vos calculs en mémoire, en utilisant le noyau de calcul SIMD (Single Instruction Multiple Data) de votre CPU, un concept déjà présent dans les ordinateurs parallèles des années 80. Cette session vous explique les différences entre la programmation parallèle et le calcul parallèle de l'API Stream, les principes de la programmation SIMD et comment les choses fonctionnent en internes. Vous découvrirez comment utiliser l'API Vector et les gains en performance que vous pouvez en attendre pour vos calculs en mémoire.
José Paumard
José est Java Developer Advocate au Java Platform Group chez Oracle. Anciennement maître de conférences à l'Université Sorbonne Paris Nord pendant 25 ans, il est Java Champion, Rockstar JavaOne, speaker régulier dans de nombreuses conférences : Devoxx (France, Belgique, UK), JavaOne, Oracle Code One, DevNexus, JFokus. Il a été consultant en entreprise pendant 25 ans, fortement investi en qualité des applications logicielles et Software Craftsmanship. Il est membre du Paris JUG, co-organisateur du Paris JUG Java Day et de JChateau, une unconference annuelle. Il contribue au site https://dev.java/, tient le JEP Café sur YouTube, et publie également une série de shorts : Cracking the Java Coding Interview.
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