Data & AIConference45min
La recherche à l'ère de l'IA
This conference explores the limitations of traditional "Classic" search approaches based on term frequency (TF/IDF or BM25), and focuses on the current trend of machine learning models. It demonstrates how to use vector search or hybrid search in Elasticsearch and showcases the integration of OpenAI's ChatGPT and other large language models with Elastic. The main demo showcases generating embeddings from music and finding the most similar song to a hummed melody. State-of-the-art techniques such as BM25, vector search, embeddings, hybrid search, Reciprocal Rank Fusion, and OpenAI integration are covered.
David PilatoElastic
talkDetail.whenAndWhere
Thursday, April 18, 11:35-12:20
Paris 141
La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche.
Cette conférence donne un aperçu de :
Cette conférence donne un aperçu de :
- La recherche "Classique" et ses limitations
- Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser
- Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch
- Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic
David Pilato
Depuis 2013, David Pilato est développeur et évangéliste chez elastic.co, après avoir passé les deux années précédentes à promouvoir le projet open-source Elasticsearch. Il en anime la communauté française et organise des BBLs au sein des entreprises. Egalement auteur du projet FSCrawler qui permet d'indexer des documents pdf, open office, etc. dans elasticsearch en utilisant Apache Tika.
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