Agents intelligents, la nouvelle frontière des LLMs

Vous connaissez les Large Language Models sur le bout des doigts ? Vous maîtrisez le Retrieval Augmented Generation pour aider un LLM à chercher dans vos documents ? Il est temps de plonger dans le monde merveilleux des agents intelligents ! Dans cette session, nous commencerons d’abord par définir ce que sont les agents, ou tout du moins ce qui rends un système “agentique”. Nous expliquerons quelles sont les limites des LLMs et de RAG. Ensuite, au travers d’exemples concrets, nous implémenterons différents agents en Java, en utilisant le framework LangChain4j, pour illustrer certains patterns typiques des agents et pour comprendre comment aller plus loin qu’un simple appel à un LLM pour obtenir des réponses qui répondront aux besoins de vos utilisateurs, voire même pour déclencher des actions avec le système environnant. Nous évoquerons également l'importance de Model Context Protocol (MCP) pour étendre les LLMs avec de nouveaux outils.Agents devoxxiens êtes vous prêts pour la prochaine hype des agents ? Venez la découvrir dans cette session !