AI & Agentic Systems3H Hands-on Lab180min
🚀 De Java à l'IA : Construisez Votre Premier Système d'Agents Intelligents !
Atelier intensif pour exploiter Java et LangChain4j dans le développement de systèmes d’IA avancés : injection d’intelligence comme service, gestion contextuelle, conception de workflows d’agents autonomes et maîtrise de protocoles. Repartez avec des patterns concrets pour intégrer l’IA efficacement dans vos architectures d’entreprise, au-delà du simple chatbot.
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Yann BlazartSCIAM
Emmanuel HugonnetIBM
Antoine Sabot-DurandSCIAM
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Friday, April 24, 13:30-16:30
Paris 142
🎯 Révolutionnez votre vision du développement Java avec l'IA !
Vous maîtrisez Java ? Vous détenez déjà 80 % des clés pour bâtir des systèmes d'IA sophistiqués. Ne laissez pas Python monopoliser l'innovation : avec LangChain4j, Java devient le langage roi pour l'IA de production.
Au programme de cet atelier intensif :
🧱 Partie 1 : L'IA comme un service. Apprenez à injecter l'intelligence via CDI comme n'importe quel Bean. Gérez la mémoire contextuelle avec les scopes (
🏗️ Partie 2 : L'Architecte d'Agents. Allez au-delà du simple chat. Concevez des workflows déclaratifs complexes (séquence, parallèle) et maîtrisez le Pattern Superviseur : une IA capable de planifier et manager d'autres agents de manière autonome.
🚀 Pourquoi venir ? Repartez avec des patterns prêts à l'emploi, une maîtrise des protocoles MCP/A2A et la capacité d'intégrer des agents robustes dans vos architectures d'entreprise.
Passez de spectateur à architecte de l'IA ! 🚀
Plus d'infos et pré-requis : https://github.com/ehsavoie/langchain4j-cdi-lab-2026
Vous maîtrisez Java ? Vous détenez déjà 80 % des clés pour bâtir des systèmes d'IA sophistiqués. Ne laissez pas Python monopoliser l'innovation : avec LangChain4j, Java devient le langage roi pour l'IA de production.
Au programme de cet atelier intensif :
🧱 Partie 1 : L'IA comme un service. Apprenez à injecter l'intelligence via CDI comme n'importe quel Bean. Gérez la mémoire contextuelle avec les scopes (
@SessionScoped) et donnez des bras à vos agents grâce au Function Calling.🏗️ Partie 2 : L'Architecte d'Agents. Allez au-delà du simple chat. Concevez des workflows déclaratifs complexes (séquence, parallèle) et maîtrisez le Pattern Superviseur : une IA capable de planifier et manager d'autres agents de manière autonome.
🚀 Pourquoi venir ? Repartez avec des patterns prêts à l'emploi, une maîtrise des protocoles MCP/A2A et la capacité d'intégrer des agents robustes dans vos architectures d'entreprise.
Passez de spectateur à architecte de l'IA ! 🚀
Plus d'infos et pré-requis : https://github.com/ehsavoie/langchain4j-cdi-lab-2026
Yann Blazart
Dans le monde java depuis 26 ans, Je suis un grand Fan de Jakarta EE et Micro profile (et CDI !!), même si j'ai déjà oeuvré sur Spring. Je travaille pour SCIAM depuis 2019 en tant que TechLead Senior et j'ai la chance d'avoir de grand Javaiste autour de moi. J'ai déjà par le passé participé à quelques projets open source : TomEE , JaxWS (METRO), WicketExtJS.
Dernièrement j'ai eu la chance de collaborer avec Emmanuel Hugonet et Buhake Sindi à . la création de SmallRye-LLM qui est finalement devenu un module de Langchain4j : Langchain4J-CDI !
Dernièrement j'ai eu la chance de collaborer avec Emmanuel Hugonet et Buhake Sindi à . la création de SmallRye-LLM qui est finalement devenu un module de Langchain4j : Langchain4J-CDI !
Emmanuel Hugonnet
Dans le monde Java depuis plus de 25 ans, j'ai rejoint Red Hat en 2013 pour contribuer au serveur d'applications JakartaEE WildFly.
Je contribue régulièrement à des projets libres et je suis un grand fan d'Apache NetBeans :)
J'ai participé à la création du SnowCamp, la seule conférence qui envoie du bois, et je suis toujours l'un des JUG leaders de l'AlpesJUG.
Récemment j'ai commencé à m'intéresser à l'IA Générative au travers de LangChain4J et j'ai développé l'extension LangChain4J-CDI pour faciliter le développement d'applications intelligentes avec WildFly et JakartaEE.
Je contribue régulièrement à des projets libres et je suis un grand fan d'Apache NetBeans :)
J'ai participé à la création du SnowCamp, la seule conférence qui envoie du bois, et je suis toujours l'un des JUG leaders de l'AlpesJUG.
Récemment j'ai commencé à m'intéresser à l'IA Générative au travers de LangChain4J et j'ai développé l'extension LangChain4J-CDI pour faciliter le développement d'applications intelligentes avec WildFly et JakartaEE.
Antoine Sabot-Durand
Antoine est un Java Champion et l’ancien spec lead de Jakarta EE CDI. Il a fait partie de l’équipe de lancement de Quarkus chez Red Hat et à travaillé sur des specs MicroProfile majeures comme Fault Tolerance ou Health Check. Aujourd’hui, Antoine est architecte et expert technique chez SCIAM. Il pilote des projets complexes en utilisant en grande partie les technologies qu’il a contribué à mette au point.