AI & Agentic SystemsLunch Talk15min
De l'intuition à l'IA : automatiser l'investigation de tests flaky
Retour d’expérience sur la transformation du débogage de tests instables : d’un processus réservé aux experts à une investigation accessible à tous grâce à une approche structurée en quatre étapes. L’IA, ajoutée en fin de parcours, joue un rôle d’accélérateur dans un système reproductible et “IA‑ready” pour les outils de développement.
Tony SanchezAlan
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Thursday, April 23, 13:00-13:15
TBA 10
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Claude l'a fait pendant que je faisais chauffer l'eau pour mon thé.Voilà comment nos ingénieurs décrivent maintenant l'investigation de tests flaky chez Alan. Pourtant, l'IA n'a pas résolu notre problème. C'est nous qui l'avons fait.
Le point de départ: 27 000 tests pytest sur CI distribué. Seule une poignée d'experts avec des scripts non documentés et des années d'expérience pouvaient débugger ces échecs. Les autres ? un retry et on croise les doigts.
Aujourd’hui: N'importe quel ingénieur peut investiguer et résoudre un test flaky en quelques minutes avec l'aide d'un agent IA.
Ce qui a fait la différence: Pas l'IA. Quatre étapes clés qui ont transformé l'intuition d'experts en un système fiable. L'IA n'est arrivée qu'à la fin, comme cerise sur le gâteau.
Venez découvrir
→ Pourquoi la reproductibilité change tout
→ Comment structurer vos outils pour qu'ils deviennent "IA-ready"
→ Le vrai rôle de l'IA dans l'automation
→ Une approche systématique réutilisable pour vos propres outils de dev
Un retour d'expérience concret sur l'intégration de l'IA dans vos workflows.
Le point de départ: 27 000 tests pytest sur CI distribué. Seule une poignée d'experts avec des scripts non documentés et des années d'expérience pouvaient débugger ces échecs. Les autres ? un retry et on croise les doigts.
Aujourd’hui: N'importe quel ingénieur peut investiguer et résoudre un test flaky en quelques minutes avec l'aide d'un agent IA.
Ce qui a fait la différence: Pas l'IA. Quatre étapes clés qui ont transformé l'intuition d'experts en un système fiable. L'IA n'est arrivée qu'à la fin, comme cerise sur le gâteau.
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→ Pourquoi la reproductibilité change tout
→ Comment structurer vos outils pour qu'ils deviennent "IA-ready"
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