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2H Hands-on Lab120min
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Code Criminel : Résolvez l'enquête grâce à DuckDB

Atelier ludique sous forme d’escape game pour apprendre DuckDB en résolvant une enquête. Les participants explorent et analysent des données pour découvrir ses performances, sa simplicité et ses capacités analytiques avancées. Destiné aux développeurs et profils data souhaitant maîtriser DuckDB de manière concrète et interactive.

Jérémy Nadal
Jérémy Nadal
Pablo Farey
Pablo FareyBetclic

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Thursday, April 23, 10:30-12:30
TBA 12
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Découvrir un moteur de calcul analytique… en résolvant une enquête criminelle ? Et si l’apprentissage de DuckDB devenait une expérience ludique et immersive plutôt qu’une simple démo technique ?
Dans ce workshop, plongez dans l’univers de DuckDB via un escape game. Vous analyserez des jeux de données, croiserez des indices et exploiterez plusieurs sources pour identifier le suspect avant la fin du temps imparti. Chaque étape met en lumière une fonctionnalité clé de DuckDB, de façon concrète.
Vous comprendrez pourquoi DuckDB s’impose dans l’analytique moderne : hautes performances, exploration rapide, lecture et manipulation simplifiées de fichiers (locaux ou distants) et extensions qui démultiplient ses capacités.

Ce que vous apprendrez : fondamentaux et cas d’usage, interrogation/analyse de données locales et distantes en SQL, manipulation de formats variés et fonctions analytiques avancées — le tout par la pratique et la résolution de problèmes.

À qui s’adresse ce workshop ? Développeurs et profils data (engineer/analyst/…) curieux de découvrir DuckDB autrement. Pas de prérequis avancés : si vous aimez les énigmes, les données et apprendre en vous amusant, ce workshop est pour vous.
atelier
données
duckdb
analytique
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Jérémy Nadal

Jérémy Nadal

France

Jérémy Nadal est un data ingénieur avec un intérêt particulier pour les bonnes pratiques de développement, le partage de connaissances et le développement des compétences. Il a mené à bien des projets data de bout en bout sur des plateformes cloud comme AWS, Snowflake et Databricks. A travers ses différents projets, il a réussit à identifier des bonnes pratiques, notamment sur le développement de pipelines de transformations de données avec dbt qu'il s'efforce de partager lors de présentations, de formations ou en participant à l'open source.
Pablo Farey

Pablo Farey

Betclic

France

Data Architecte chez Betclic, je travail quotidiennement avec dbt et Snowflake. J’aime décortiquer les systèmes jusqu’au moindre détail et j’adore comprendre comment tout fonctionne. Curieux et passionné, j’aime aussi partager ce que j’apprends, que ce soit autour d’un tableau blanc ou lors d’un workshop : rendre la data plus claire et accessible, c’est ce qui me motive au quotidien

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