AI & Agentic Systems2H Deep Dive120min
Et si votre backend savait parler ? créer des agents vocaux IA en temps réel
Atelier pratique de 2 heures pour créer un agent conversationnel vocal complet : capture audio en streaming, compréhension du langage, logique de dialogue et génération de réponses parlées. Les participant·es apprendront à orchestrer un pipeline voix‑à‑voix temps réel avec un framework open‑source pour des interactions naturelles et fluides.
Mehdi OualikenAmazon Web Services (AWS)
Abdessamii LazghabAmazon Web Services
Parler à une application comme à un humain n’est plus de la science-fiction. Les agents vocaux d’IA permettent aujourd’hui des conversations fluides, en temps réel, avec une compréhension du langage naturel et des réponses parlées proches de l’humain.
Dans ce lab pratique de 2 heures, vous construirez un agent conversationnel vocal de bout en bout. Vous apprendrez à assembler les briques essentielles d’un système voix-à-voix moderne : capture audio en streaming, compréhension du langage, logique de dialogue et génération de réponses vocales.
Le lab abordera notamment :
Pré-requis : bases en Python et APIs.
Format : 100 % hands-on.
Dans ce lab pratique de 2 heures, vous construirez un agent conversationnel vocal de bout en bout. Vous apprendrez à assembler les briques essentielles d’un système voix-à-voix moderne : capture audio en streaming, compréhension du langage, logique de dialogue et génération de réponses vocales.
Le lab abordera notamment :
- le fonctionnement d’un agent vocal temps réel et ses contraintes (latence, streaming, multi-tours) ;
- l’orchestration des composants voix, raisonnement et réponse à l’aide d’un framework open-source ;
- la mise en place d’un pipeline speech-to-speech permettant à l’agent d’écouter, comprendre et répondre naturellement ;
- les bonnes pratiques pour obtenir des conversations fluides et humaines.
Pré-requis : bases en Python et APIs.
Format : 100 % hands-on.
Mehdi Oualiken
Ingénieur Cloud français avec 4 ans d'expérience, diplômé de l'INSA Lyon (2021). Consultant DevOps chez Amazon Web Services (AWS).
J'utilise les solutions AWS pour apporter des avancées métier concrets aux clients, avec une expertise en Platform Engineering, Developer Experience (DevEx) et Sécurité.
Sujets de prédilection : DevEx, DevOps, IA, Sécurité sur le Cloud (WAF !), Infrastructure (as Code !), K8S...
Autres références :
J'utilise les solutions AWS pour apporter des avancées métier concrets aux clients, avec une expertise en Platform Engineering, Developer Experience (DevEx) et Sécurité.
Sujets de prédilection : DevEx, DevOps, IA, Sécurité sur le Cloud (WAF !), Infrastructure (as Code !), K8S...
Autres références :
- https://www.linkedin.com/in/mehdioualiken/
- https://www.credly.com/users/mehdi-oualiken/
Abdessamii Lazghab
Ingénieur cloud & DevOps passionné par les architectures distribuées, l’automatisation et l’IA appliquée aux plateformes modernes. j'aide les équipes à concevoir, builder et déployer des applications et agents intelligents à grande échelle, en tirant parti de Kubernetes, AWS (notamment EKS) et des pipelines CI/CD.
Acteur engagé dans la communauté tech et speaker régulier lors d’événements AWS, je combine une expertise pratique des systèmes cloud-native avec une approche hands-on orientée résultats pour aider les développeurs à passer du prototype à la production.
Acteur engagé dans la communauté tech et speaker régulier lors d’événements AWS, je combine une expertise pratique des systèmes cloud-native avec une approche hands-on orientée résultats pour aider les développeurs à passer du prototype à la production.
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