People & CultureConference45min
Le futur du logiciel libre pour toi, moi et... les IAs
Cette présentation analyse l’impact croissant des outils de programmation autonomes et de l’IA générative sur le logiciel libre. À travers divers exemples, elle explore leurs usages, les nouvelles règles de contribution, les motivations derrière ces choix et les enjeux pour un développement open source durable et éthique.
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Alex SnapsRed Hat
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Friday, April 24, 10:30-11:15
Neuilly 153
Les outils de programmation autonomes ont fait leur apparition il y a seulement quelques années, mais sont pourtant partout présents aujourd’hui. De notre terminal, à nos plateformes de collaborations en passant par notre éditeur, ils se sont installés partout. Que l’on soit sceptique quant à leur utilité ou un avide utilisateur de ces nouveaux compagnons, ils transforment de plus en plus le quotidien de nos projets.
Il en va de même pour le logiciel libre, où de plus en plus de projets modifient leurs directives de contributions pour y inclure l’utilisation, voire l’interdiction totale de l’intelligence artificielle générative. Alors que cela signifie-t-il pour le logiciel libre? Et que l’on soit utilisateur, contributeur ou mainteneur de projets, cela nécessite réflexion dès aujourd’hui. Cette présentation fait un état des lieux, en utilisant plusieurs exemples de projets, de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans le logiciel libre; tente d’y voir plus clair quant aux motivations qui poussent à faire certains choix et tâche de soulever les questions qui méritent réponse à fin de créer un avenir du développement logiciel soutenable pour tous.
Il en va de même pour le logiciel libre, où de plus en plus de projets modifient leurs directives de contributions pour y inclure l’utilisation, voire l’interdiction totale de l’intelligence artificielle générative. Alors que cela signifie-t-il pour le logiciel libre? Et que l’on soit utilisateur, contributeur ou mainteneur de projets, cela nécessite réflexion dès aujourd’hui. Cette présentation fait un état des lieux, en utilisant plusieurs exemples de projets, de l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans le logiciel libre; tente d’y voir plus clair quant aux motivations qui poussent à faire certains choix et tâche de soulever les questions qui méritent réponse à fin de créer un avenir du développement logiciel soutenable pour tous.
Alex Snaps
Alex Snaps est ingénieur chez Red Hat, où il travaille sur plusieurs projets open source liés de près ou de loin au projet Kuadrant hébergé par la CNCF. Passionné par les systèmes distribués, les langages de programmation et les sujets liés à la performance, il a la chance de pouvoir allier sa passion au développement open source depuis près de 20 ans. Il a écrit ses premières lignes de code à l'âge de 8 ans et n'a jamais cessé depuis, plus de 40 ans plus tard.
