Vos LLMs travaillent en équipe, mais qui les manage ? Orchestrez le chaos avec Scion

Nous avons tous déjà écrit ce script Python un peu bricolé pour faire discuter deux LLMs entre eux. C'est amusant en local, mais pour un vrai pipeline de production, c'est un cauchemar ! L'ère de la GenAI artisanale est révolue : place aux systèmes multi-agents distribués.
Mais quand vos agents génèrent, testent et exécutent du code en parallèle, qui gère le chaos ? Comment garantir la sécurité, isoler les espaces de travail et passer de votre laptop à un cluster Kubernetes sans tout réécrire ?
Découvrez Scion, le framework d'orchestration open source de Google Cloud. Fini le simple prompt engineering, nous entrons ici dans la véritable architecture avec un modèle Manager-Worker.
Au programme de cette session résolument technique, nous verrons comment Scion conteneurise et isole strictement l'exécution de vos agents. Nous explorerons le passage à l'échelle pour basculer un graphe d'exécution de Docker vers Kubernetes via une simple modification de configuration. Nous aborderons également la sécurité intégrée, indispensable pour maîtriser l'injection d'identifiants face à des IAs qui génèrent dynamiquement du code. Enfin, une démonstration live déploiera une "task force" d'agents spécialisés s'attaquant en parallèle à une base de code complexe.
Venez découvrir comment outiller et opérer véritablement vos flottes d'IAs !