Comment maîtriser l'énorme flux de données réglementaires en XBRL, le standard extensible d'échange de données financières

Au plus tard depuis la crise des subprimes à partir de la fin de 2008, les superviseurs des institutions financières dans les différents pays se sont rendu compte que les sociétés financières devaient être mieux encadrées et les risques liés à leurs activités devaient être mieux anticipés.C'est à partir de là que XBRL, eXtensible Business Reporting Language, a connu un essor formidable. Les régulateurs européens et nationaux se sont rendu compte qu'XBRL permet de transmettre des données financières et autres de manière à mieux pouvoir cerner les risques que courent les sociétés et à mieux pouvoir comparer les sociétés entre elles.Dans cette conférence, nous allons d'abord expliquer sur quels autres standards XBRL se base, donner les clefs pour comprendre comment fonctionne XBRL et les technologies associées. Nous allons surtout aussi introduire le modèle abstrait de données qui permet d'utiliser XBRL en tant que format pivot.Nous allons aussi parler des "taxonomies" qui sont la manière de décrire les données et comment elles se décomposent en dimensions.Tout cela va être illustré en s'appuyant sur Arelle, le couteau suisse d'XBRL, qui permet non seulement de valider des instances XBRL mais aussi d'en extraire les informations pour un traitement ultérieur.Nous allons voir comment stocker ces informations dans une DB et donner des pistes pour procéder à leur analyse et à leur visualisation en prenant comme exemple les rapports annuels des sociétés cotées en Europe.