BigData, Machine-learning, AI & AnalyticsKeynote45min
Industrialiser l’IA : construire des systèmes, créer des usages, transformer les métiers
L'IA évolue pour s'intégrer aux chaînes industrielles, nécessitant une industrialisation de la conception et des usages. Cette transformation dépasse l'infrastructure, modifiant le développement logiciel : modèles, données, probabilités, et compétences évoluent. L'objectif est de rendre l'IA exploitable, maintenable et intégrée comme un composant logiciel dans des écosystèmes vivants.
Quentin AdamClever Cloud
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Thursday, June 19, 09:15-10:00
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L’intelligence artificielle vit une mutation critique : sortir des laboratoires pour entrer dans les chaînes de valeur industrielles. Mais cette transition ne va pas de soi. Industrialiser l’IA, ce n’est pas simplement entraîner un modèle plus gros ou déployer une API sur un cloud. C’est construire une chaîne de conception, de distribution et d’opérations robuste, explicable et durable.
Cette keynote propose un cadre de réflexion concret pour aborder cette transformation. D’un côté, l’industrialisation de la conception : de l’autre, l’industrialisation des usages.
Mais cette révolution n’est pas qu’infrastructurelle — elle transforme profondément la pratique du développement logiciel. Le développeur ne travaille plus seulement avec du code, mais avec des modèles, des données, des probabilités. Les outils changent, les compétences évoluent : design d’API pilotées par des LLMs, gestion d’ambiguïtés, supervision des comportements dynamiques, intégration de systèmes partiellement déterministes dans des chaînes CI/CD.
Industrialiser l’IA, c’est aussi rendre cette nouvelle complexité maîtrisable et productive pour les développeurs. Il ne s’agit plus de démontrer que l’IA fonctionne, mais de la rendre exploitable, maintenable, composable — à la manière d’un véritable composant logiciel, dans des écosystèmes vivants.
Cette keynote propose un cadre de réflexion concret pour aborder cette transformation. D’un côté, l’industrialisation de la conception : de l’autre, l’industrialisation des usages.
Mais cette révolution n’est pas qu’infrastructurelle — elle transforme profondément la pratique du développement logiciel. Le développeur ne travaille plus seulement avec du code, mais avec des modèles, des données, des probabilités. Les outils changent, les compétences évoluent : design d’API pilotées par des LLMs, gestion d’ambiguïtés, supervision des comportements dynamiques, intégration de systèmes partiellement déterministes dans des chaînes CI/CD.
Industrialiser l’IA, c’est aussi rendre cette nouvelle complexité maîtrisable et productive pour les développeurs. Il ne s’agit plus de démontrer que l’IA fonctionne, mais de la rendre exploitable, maintenable, composable — à la manière d’un véritable composant logiciel, dans des écosystèmes vivants.
Quentin Adam
Quentin Adam est un entrepreneur et ingénieur engagé pour la souveraineté numérique européenne. Il est le CEO et co-fondateur de Clever Cloud, une entreprise française spécialisée dans l'automatisation du déploiement et de l'exploitation d'applications.
À la croisée du cloud computing, de l'open source et de l'IA, il défend une vision industrielle du logiciel, promouvant des infrastructures robustes et ouvertes. Il milite pour des alternatives aux hyperscalers et une IA maîtrisée par son écosystème.
Figure reconnue de l'écosystème tech européen et conférencier régulier, Quentin allie expertise technique et engagement stratégique sur des sujets comme le cloud souverain et l'industrialisation de l'IA.
À la croisée du cloud computing, de l'open source et de l'IA, il défend une vision industrielle du logiciel, promouvant des infrastructures robustes et ouvertes. Il milite pour des alternatives aux hyperscalers et une IA maîtrisée par son écosystème.
Figure reconnue de l'écosystème tech européen et conférencier régulier, Quentin allie expertise technique et engagement stratégique sur des sujets comme le cloud souverain et l'industrialisation de l'IA.
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