Cloud & ScalingDécouvrons ensemble la relève de l'observabilité : Quickwit
Aujourd'hui sur les projets cloud native, on dispose systématiquement d'une stack d'observabilité. Toutes ces stacks, à l'exception de solutions SaaS, reposent le plus souvent sur deux solutions pour le stockage et la recherche des logs: Elasticsearch ou Grafana Loki.
Ces solutions présentent des avantages et inconvénients : d'un côté Elasticsearch repose sur un moteur de recherche puissant mais consomme énormément de ressources pour maintenir des index performants et le stockage peut devenir excessivement cher. De l'autre Loki rapide à l'ingestion et moins couteux car utilise l'object storage mais ne dispose pas d'un vrai moteur de recherche ce qui fait que ces dernières sont lentes et complexes.
Dans cette présentation, nous allons parler de Quickwit et expliquer en quoi il réunit le meilleur des deux mondes.
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Ces solutions présentent des avantages et inconvénients : d'un côté Elasticsearch repose sur un moteur de recherche puissant mais consomme énormément de ressources pour maintenir des index performants et le stockage peut devenir excessivement cher. De l'autre Loki rapide à l'ingestion et moins couteux car utilise l'object storage mais ne dispose pas d'un vrai moteur de recherche ce qui fait que ces dernières sont lentes et complexes.
Dans cette présentation, nous allons parler de Quickwit et expliquer en quoi il réunit le meilleur des deux mondes.
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