BigData, Machine-learning, AI & AnalyticsConference50min
Your RAG Chatbot: Minute 21 onwards
Bien sûr, vous pouvez créer un chatbot RAG en 20 minutes avec quelques lignes de code. Mais est-ce que ça vaut vraiment le coup ? Et une fois que c’est fait, que se passe-t-il après ?
Comme toujours, tout part des données, et pour le RAG, ça veut dire le chunking. Mais ce n’est qu’une partie de l’équation : comment bien gérer la requête utilisateur pour maximiser la pertinence des réponses ? Et avec tous les outils et APIs externes utilisés, comment évaluer la qualité des résultats ?
Pour répondre à ces questions (et bien d’autres !), explorons ensemble quelques techniques simples qui peuvent faire toute la différence.
Yulianna KhorolichSFEIR
talkDetail.whenAndWhere
Friday, June 20, 11:15-12:05
NT
Bien sûr, vous pouvez créer un chatbot RAG en 20 minutes avec quelques lignes de code. Mais est-ce que ça vaut vraiment le coup ? Et une fois que c’est fait, que se passe-t-il après ?
Comme toujours, tout part des données, et pour le RAG, ça veut dire le chunking. Mais ce n’est qu’une partie de l’équation : comment bien gérer la requête utilisateur pour maximiser la pertinence des réponses ? Et avec tous les outils et APIs externes utilisés, comment évaluer la qualité des résultats ?
Pour répondre à ces questions (et bien d’autres !), explorons ensemble quelques techniques simples qui peuvent faire toute la différence.
Comme toujours, tout part des données, et pour le RAG, ça veut dire le chunking. Mais ce n’est qu’une partie de l’équation : comment bien gérer la requête utilisateur pour maximiser la pertinence des réponses ? Et avec tous les outils et APIs externes utilisés, comment évaluer la qualité des résultats ?
Pour répondre à ces questions (et bien d’autres !), explorons ensemble quelques techniques simples qui peuvent faire toute la différence.
Yulianna Khorolich
Hi everyone! My name is Yulianna, and I am a Solutions Architect [Data & ML] at SFEIR. Even though I've always had a soft spot for data, I got the chance to participate in all phases of the software development lifecycle in my career path. At the moment, I enable data-driven decision-making by creating simple solutions that are easily maintainable, cost-effective, well-documented and documented, and most importantly, documented.
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